bewithme
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xudada：
楼主好，请问您是怎么实现增量编译的，我看代码中58，59行直接 ...
eclipse实现JavaWeb应用增量打包 -
njchenliang：
楼主，我按你的方法来，怎么一次都没启用？
当angularjs遇到微信jsdk -
xumin_wlt：
楼主bpFlatFileItemReader 这个类在哪里呢？ ...
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java密码复杂度正则表达式 -
bewithme：
有以下几种拓扑Embedded 嵌入式 Peer-To-Pe ...
Apache Geode 创建和使用群集配置教程
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数据转换
数据向量的关键工具之一是转换。数据向量帮助用户将数据集从一个概要映射到另一个概要，并提供一个操作列表来转换类型，格式化数据，把一个2D数据集转换成系列数据。
构建一个转换过程
一个转换过程需要一个概要来成功地转换数据。概要和转换过程类都附带一个帮助构建器类，对于组织代码和避免复杂的构建器来说是很有用的。当两者结合起来它们看起来像如下的样例代码。请注意inputDataSchema是如何传到Builder构造器的。没有它，你的转换过程将会编译失败。
import org.datavec.api.transform.TransformProce ...
系列化转换
数据向量附带系列化转换的能力，这允许在生产环境需要转换时它们更加可移植。一个TransformProcess（转换过程）被序列化为一个人类可读的格式，例如JSON，并且可以保存为文件。
系列化
如下这行代码展示了你可以如何系列化转换过程 tp对象
String serializedTransformString = tp.toJson()
Deserialization 反系列化
当你想要重新实例化转换过程的时候，调用静态方法fromJson
为什么要使用概要？
现实中的不幸是数据是脏的。当为了深度学习而试图向量化一个数据集时，很少能找到没有错的文件。在使用神经网络训练神经网络之前，概要对于维护数据的意义是很重要的。
使用概要
...
可用的降维
GeographicMidpointReduction （地理中点降维）
[源码]
分割符是可配置的), 决定了地理位置的中点. 在: http://www.geomidpoint.com/methods.html 查看 “地理中点”实现算法, 查看: http://www.geomidpoint.com/calculation.html
转换
public Schema transform(Schema inputSchema)
参数delim是文本中坐标分割符. 例如, 如果格式是 “lat,long” 则使用 “,”
St ...
什么是记录?
在数据向量的世界里，记录代表一个数据集里的单个条目。数据向量区分记录的类型以便在内置的API中使得数据操作更容易。序列和2D记录是可区分的。
使用记录
大多数时间你不需要与记录类直接交互，除非你要手动迭代记录，以便通过神经网络进行转发。
记录类型
记录
[源码]
序列记录
[源码]
有任何问题请联系微信
数据向量：一个向量化的ETL（抽取、转换和加载）库
数据向量解决了有效机器或深度学习的最重要障碍之一：将数据转换成神经网络可以理解的格式。神经网络理解向量。向量化是数据科学家开始在数据上训练他们算法 ...
参数层空间
布尔空间
[源码]
如果参数被设置的值小于或等于0.5它将返回true，否则是false。
固定值
[源码]
固定值是只定义单个固定值的参数空间。
连续型参数空间
[源码]
getValue
层空间
激活层空间
[源码]
自编码器层空间
[源码]
用于自编码器的层空间
批量规一化空间
[源码]
用于批量规一化的层空间
双向的
超参数优化
机器学习有一个参数集合，必须在任何训练开始之前选择。 这些参数就是所谓 的超参数。 一些超参数的例子是K邻近值算法的“K”和支持向量机中的正则化参数。 神经网络，比较特别，有很多的超参数。它们中的一些定义了神经网络的结构，像层的数量和它们的大小。其它一些定义了学习过程比如说学习率和正则化传统上，这些选择是根据现有的经验法则做出的，或者经过大量的试验和错误后做出的，这两者都不太理想。 无疑的这些参数选择会在学习取得的结果上有重要影响。 超参数优化尝试使用应用搜索策略的软件自动化该过程。
Arbiter（阿比特）
阿比特是企业机器学习／深度学习工 ...
在tomcat 7.0.78 以下的版本中运行正常的项目在tomcat 7.0.78中报以下错误
Initial cause was Error configuring from input stream. Initial cause was null:111
初步怀疑是ehcache版本与tomcat 7.0.78有兼容性问题，后来检查发现项目中有多个版本的ehcache存在，果断删除多出的ehcache包，问题解决。
poi-scratchpad 包中提供了ExcelToHtmlConverter工具类可以实现xls文件转换为html的功能，但是无法实现xlsx转html。
本代码重写了一遍ExcelToHtmlConverter，实现了xlsx转html。入口类为XssfExcelToHtmlConverter
可以直接使用这个类中的main方法进行测试。源码在附件中，只要修改相应的包名即可，还要引入poi-scratchpad 和poi包。
public static void main( String[] args )throws IOExcept ...
原文
https://stackoverflow.com/questions/13859780/building-a-query-using-not-exists-in-jpa-criteria-api
SELECT table1
FROM table1 table1
WHERE NOT EXISTS (SELECT table2
FROM table2 table2
WHERE table2.name = table1.name
...
简介Apache Kafka® 是一个分布式流媒体平台。它切确的含义是什么？我们认为流媒体平台有三个关键功能：1.它可以让你发布和订阅流记录。在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。2.它允许你以一个容错方式存储流记录。3.它可以让你在流记录发生时处理它们。Kafka的优点是什么？它被两大类应用所使用：构建实时的流数据管道，实时地在系统之间或应用之间获取数据。 构建实时的应用，转换或响应流数据。为了理解Kafka如何做这些事情，让我们自下而上的深入探究 Kafka的能力。首先一些概念：Kafka在一台或多台服务器上作为集群运行。Kafka集群按分类存储流记录叫作主题。每条记录由键，值， ...
kafka中文文档old comsumer配置参数
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该文档对应的是 kafka安装目录/config/consumer.properties文件的内容，此份配置是老版本的kafka。由于原英文版的文档从句太多太难理解，我花了四天时间翻译了一份中文文档，希望给大家带来帮助，有问题请留言。可能网页显示不全，请下载附件PDF。
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kafka中文文档new comsumer配置参数
- 博客分类：
- 框架
该文档对应的是 kafka安装目录/config/consumer.properties文件的内容，也是适用于java客户端。由于原英文版的文档从句太多太难理解，我花了四天时间翻译了一份中文文档，希望给大家带来帮助，有问题请留言。
可能网页显示不全，请下载附件PDF。
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